Impairment level SumScore for lower extremity Complex Regional Pain Syndrome type I
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To construct a single indicator on impairment level for lower extremity Complex Regional Pain syndrome type I (CRPS I). DESIGN: The Impairment level SumScore (ISS) for upper extremity CRPS I was adapted to be used for lower extremity evaluation. Medline literature search and research findings were used to adapt the upper extremity version of the ISS, with emphasis on reliability, responsiveness and validity of measurement instruments. Where needed, additional patient data was gathered to evaluate these aspects for different measurement instruments. SETTING: An outpatient clinic of a university hospital in the Netherlands. PARTICIPANTS: Two groups consisting of 17 and 26 healthy volunteers, and two groups of respectively 40 and 18 lower extremity CRPS I patients according to Veldman's criteria. MAIN OUTCOME MEASURES: VAS and McGill pain scores, water displacement volumeter values, and physicians' and patients' assessment of CRPS I severity. RESULTS: A combination of measurements, incorporating pain (VAS and McGill), temperature (infrared thermometer), volume (water displacement volumeter) and active range of motion (universal goniometer), was converted in a single score ranging from 5 to 50. The reliability, as well as the responsiveness was adequate. CONCLUSIONS: The lower extremity ISS permits evaluation of the most prominent symptoms in CRPS I, and can be used to monitor changes in CRPS I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».