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Enregistrement W2056461232 · doi:10.1111/sed.12066

Sediment geochemistry as a provenance indicator: Unravelling the cryptic signatures of polycyclic sources, climate change, tectonism and volcanism

2013· article· en· W2056461232 sur OpenAlexaffabout
Yuanyuan Zhang, Georgia Pe‐Piper, David J. W. Piper

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProvenanceGeologyDiagenesisGeochemistryVolcanic rockSedimentWeatheringClastic rockEarth sciencePaleontologySedimentary rockVolcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interpretation of bulk‐sediment geochemistry is one of several approaches for determining sediment provenance. This study investigates the value added by bulk‐sediment geochemical analysis in interpreting provenance in a passive margin clastic basin, the Upper Jurassic–Lower Cretaceous deltaic sediments of the Scotian Basin. Provenance studies in this basin are challenging because source tectonic terranes are parallel to the basin margin and polycyclic sediment sources are abundant. More than 400 samples of mudstone and sandstone representing the geographical and stratigraphic range of interest were analysed for 57 elements. Diagenetic processes added calcium to many samples and removed potassium in rocks buried below 3 km, thus impacting principal component analysis and published weathering indices. However, multiple geochemical approaches to assessing the degree of weathering showed climatically controlled changes in weathering in the Tithonian and Barremian, and changes in supply from major tectonic events, such as the top‐Aptian uplift in the Labrador rift. Covariance of elements in heavy minerals demonstrates the varying magnitude of polycyclic supply and stratigraphic changes in sources. Geochemical analyses revealed a previously unsuspected Tithonian alkali volcanic sediment source, characterized by high niobium and tantalum. The lack of highly contrasting sources means that geochemistry alone is inadequate to determine sediment provenance. Published discrimination diagrams are of limited value. Statistical analysis of geochemical data is strongly influenced by diagenetic processes, episodic volcanic inputs and polycyclic concentration of resistant heavy minerals in sandstones. Single indicator elements for particular sources are generally lacking. Nevertheless, careful consideration of geochemical variability on a case by case basis, integrated with detrital mineral studies, provides new insights into palaeoclimate, sediment provenance and, hence, regional tectonics. Although there is no simple template for such analysis, this study demonstrates an approach that can be used for other basins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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