The Novel Gamma Secretase Inhibitor RO4929097 Reduces the Tumor Initiating Potential of Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Several reports have demonstrated a role for aberrant NOTCH signaling in melanoma genesis and progression, prompting us to explore if targeting this pathway is a valid therapeutic approach against melanoma. We targeted NOTCH signaling using RO4929097, a novel inhibitor of gamma secretase, which is a key component of the enzymatic complex that cleaves and activates NOTCH. The effects of RO4929097 on the oncogenic and stem cell properties of a panel of melanoma cell lines were tested both in vitro and in vivo, using xenograft models. In human primary melanoma cell lines, RO4929097 decreased the levels of NOTCH transcriptional target HES1. This was accompanied by reduced proliferation and impaired ability to form colonies in soft agar and to organize in tridimensional spheres. Moreover, RO4929097 affected the growth of human primary melanoma xenograft in NOD/SCID/IL2gammaR-/- mice and inhibited subsequent tumor formation in a serial xenotransplantation model, suggesting that inhibition of NOTCH signaling suppresses the tumor initiating potential of melanoma cells. In addition, RO4929097 decreased tumor volume and blocked the invasive growth pattern of metastatic melanoma cell lines in vivo. Finally, increased gene expression of NOTCH signaling components correlated with shorter post recurrence survival in metastatic melanoma cases. Our data support NOTCH inhibition as a promising therapeutic strategy against melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».