Effect of Temperature on Foaming Behaviors of Homo- and Co-polymer Polypropylene/Polydimethylsiloxane Blends with CO2
Notice bibliographique
Résumé
Poly(dimethylsiloxane) (PDMS) was blended with two different types of polypropylene (PP). The blends were subsequently batch-foamed with supercritical CO 2 at a series of temperatures that varied by a narrow increment of 2°C to investigate the effect of the foaming temperature on foaming. In the case of the random copolymer PP, it was found that the cell density of the blends containing PDMS increased significantly and good cell structures could be obtained across a wide temperature spectrum. PDMS typically generated high CO 2 concentration and low surface tension, which positively impacted the cell nucleation. In the case of linear homopolymer PP, the addition of PDMS did not result in any pronounced improvement to cell morphology; however, at very low temperatures, much lower than the melting point, a few very small cells appeared. In both experiments, the addition of maleic anhydride grafted PP (PP-g-MAH) as a compatibilizer promoted the dispersion of PDMS and yielded a better cell morphology within a specific temperature range. Moreover, the presence of a compatibilizer enhanced the melt strength, which in turn served to broaden the processing window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».