The use of selected ion flow tube mass spectrometry to detect and quantify polyamines in headspace gas and oral air
Notice bibliographique
Résumé
Polyamines are a class of aliphatic compounds which include putrescine, cadaverine, spermine and spermidine. They are involved in a variety of cellular processes and have been implicated in a number of different pathophysiological mechanisms. Polyamines are volatile compounds having a distinctive odour normally perceived as being unpleasant. The measurement of their abundance has, however, been restricted to compounds present in the aqueous phase. Using selected ion flow tube mass spectrometry (SIFT-MS) we have shown that the polyamines react with the ions H3O+, NO+ and O2+ to form distinctive product ions allowing their levels to be quantified in the vapour phase. The low volatility of spermine did not allow extensive analysis of this compound by SIFT-MS while the adherent properties of cadaverine and putrescine required the use of PTFE transfer lines and couplers. Our data suggested the presence of cadaverine and putrescine in both oral air and the headspace of putrefying bovine muscle, while product ions corresponding to putrescine and spermidine were found in the headspace of human semen. SIFT-MS therefore appears to be a practical means of measuring vapour-phase polyamine levels, having applications in biology, medicine and dentistry, and food science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».