Fluticasone furoate nasal spray consistently and significantly improves both the nasal and ocular symptoms of seasonal allergic rhinitis: a review of the clinical data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic rhinitis (AR) is a highly prevalent disorder, which often manifests as both nasal (congestion, sneezing, itching and rhinorrhoea) and ocular (redness, watery eyes, itching and burning) symptoms. Until recently, efficacy against the ocular symptoms of AR has been inconsistent for any single intranasal corticosteroid (INS). Fluticasone furoate is an enhanced-affinity glucocorticoid with potent anti-inflammatory activity. OBJECTIVE: To assess better the efficacy of an INS in the treatment of both the nasal and ocular symptoms of seasonal AR (SAR). METHODS: Data from all four trials of fluticasone furoate nasal spray (FFNS) in the treatment of SAR are reviewed and critically considered. RESULTS: FFNS consistently and significantly improved the nasal and ocular symptoms of SAR in patients sensitised to several different seasonal allergens (grass, ragweed and mountain cedar pollen) in all trials. An integrated analysis of the results also confirmed improvements in both nasal and ocular symptom scores in previously under-represented adolescent patients treated with FFNS. CONCLUSION: FFNS is the first INS to show consistent nasal and ocular efficacy across all SAR trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».