Effect of age and gender on sweat lactate and ammonia concentrations during exercise in the heat
Notice bibliographique
Résumé
The dependence of sweat composition and acidity on sweating rate (SR) suggests that the lower SR in children compared to adults may be accompanied by a higher level of sweat lactate (Lac-) and ammonia (NH3) and a lower sweat pH. Four groups (15 girls, 18 boys, 8 women, 8 men) cycled in the heat (42 degrees C, 20% relative humidity) at 50% VO2max for two 20-min bouts with a 10-min rest before bout 1 and between bouts. Sweat was collected into plastic bags attached to the subject's lower back. During bout 1, sweat from girls and boys had higher Lac- concentrations (23.6 +/- 1.2 and 21.2 +/- 1.7 mM; P < 0.05) than sweat from women and men (18.2 +/- 1.9 and 14.8 +/- 1.6 mM, respectively), but Lac- was weakly associated with SR (P > 0.05; r = -0.27). Sweat Lac- concentration dropped during exercise bout 2, reaching similar levels among all groups (overall mean = 13.7 +/- 0.4 mM). Children had a higher sweat NH3 than adults during bout 1 (girls = 4.2 +/- 0.4, boys = 4.6 +/- 0.6, women = 2.7 +/- 0.2, and men = 3.0 +/- 0.2 mM; P < 0.05). This difference persisted through bout 2 only in females. On average, children's sweat pH was lower than that of adults (mean +/- SEM, girls = 5.4 +/- 0.2, boys = 5.0 +/- 0.1, women = 6.2 +/- 0.5, and men = 6.2 +/- 0.4 for bout 1, and girls = 5.4 +/- 0.2, boys = 6.5 +/- 0.5, women = 5.2 +/- 0.2, and men = 6.9 +/- 0.4 for bout 2). This may have favored NH3 transport from plasma to sweat as accounted for by a significant correlation between sweat NH3 and H+ (r = 0.56). Blood pH increased from rest (mean +/- SEM; 7.3 +/- 0.02) to the end of exercise (7.4 +/- 0.01) without differences among groups. These results, however, are representative of sweat induced by moderate exercise in the absence of acidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».