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Enregistrement W2056490715 · doi:10.1139/g08-090

cGMP-dependent protein kinase: linking foraging to energy homeostasis

2009· review· en· W2056490715 sur OpenAlexaffvenue
Karla R. Kaun, Marla B. Sokolowski

Notice bibliographique

RevueGenome · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of TorontoAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésBiologyEnergy homeostasisHomeostasisProtein kinase AForagingCell biologyKinaseBiochemistryEcologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful foraging is necessary for procurement of nutritional resources essential for an animal's survival. Maintenance of foraging and food acquisition is dependent on the ability to balance food intake and energy expenditure. This review examines the role of cGMP-dependent protein kinase (PKG) as a regulator of foraging behaviour, food acquisition, and energy balance. The role of PKG in food-related behaviours is highly conserved among worms, flies, bees, ants, and mammals. A growing body of literature suggests that PKG plays an integral role in the component behaviours and physiologies underlying foraging behaviour. These include energy acquisition, nutrient absorption, nutrient allocation, nutrient storage, and energy use. New evidence suggests that PKG mediates both neural and physiological mechanisms underlying these processes. This review illustrates how investigating the role of PKG in energy homeostasis in a diversity of organisms can offer a broad perspective on the mechanisms mediating energy balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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