Adapted exercise interventions for persons with progressive multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated neurodegenerative disease that results in a myriad of physical and mental symptoms. Current disease-modifying therapies do not prevent long-term disability accumulation and are particularly ineffective for patients with a progressive disease onset. Exercise may represent an alternative strategy for managing symptoms and disability accumulation, particularly in progressive MS. Whereas the benefits of exercise have been established primarily in ambulatory MS patients with a relapsing disease course, few studies have investigated the benefits of exercise for patients with progressive MS with greater impairment. Therefore, the purpose of this dissertation was to determine the short-term, long-term, and maintenance effects of adapted exercise interventions for patients with progressive MS of high disability, which was addressed by conducting 2 adapted exercise interventions. The first intervention examined the effects of 24 weeks of body-weight-supported treadmill training (BWSTT) on outcomes of physical and mental functioning, fatigue, quality of life (QoL), and brain health. Outcomes were evaluated at baseline, 12 weeks, and 24 weeks following the intervention, and again 12 weeks postintervention. The second intervention evaluated and compared the effects of 12 weeks of total-body recumbent stepper training (TBRST) with BWSTT on outcomes of safety, physical and mental functioning, fatigue, QoL, and equipment preference. Safety of BWSTT and TBRST was established. Significant improvements in fatigue and QoL were observed with both training modalities; however, neither significantly improved physical function. There was some evidence to suggest that long-term BWSTT may improve cognitive performance and brain health, and that TBRST was the preferred exercise modality. Furthermore, most beneficial effects of long-term BWSTT tended not to be maintained when exercise was discontinued. This dissertation established evidence for the potential benefits of BWSTT and TBRST in patients with progressive MS with high disability. BWSTT and TBRST may represent viable alternative strategies for disease management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».