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Enregistrement W2056500208 · doi:10.2174/1875318300902010006

Quantitative Analysis of the Expression of Human N-myristoyltransferase 1 (hNMT-1) in Cancers

2009· article· en· W2056500208 sur OpenAlexafffund
Binbing Ling, Jane Alcorn, Jian Yang

Notice bibliographique

RevueThe Open Biomarkers Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésBiomarkerColorectal cancerCancer researchOvarian cancerMyristic acidProstateLungEnzymeMedicineCancerBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human N-myristoyltransferase 1 (hNMT-1) catalyzes the covalent attachment of myristic acid to N-terminal glycine residues (myristoylation) of numerous protein substrates. Overexpression of hNMT-1 in colorectal and gallbladder cancers makes it a potential biomarker and drug design target for such cancers. In this study, we investigated hNMT-1 expression during the progression of eight different human cancers using quantitative RT-PCR. The study results showed that hNMT-1 was up-regulated in breast, colon, lung and ovarian cancers but not kidney, liver, prostate and thyroid cancers. This suggests a role for hNMT-1 as a biomarker for detection of breast, colon, lung and ovarian cancers. This study also suggests the available hNMT-1 inhibitors may be potential therapeutic agents against breast and lung cancers through all disease stages, although their use would likely be limited to early stage colon and ovarian cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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