Quadriceps neuromuscular function and self-reported functional ability in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were to determine 1) the relationships of self-reported function scores in patients with knee osteoarthritis (OA) to both maximal isometric torque and to isotonic power at a variety of loads, and 2) the degree to which muscle volume (MV) or voluntary activation (VA) are associated with torque and power measures in this population. Isometric maximal voluntary contraction (MVC) torque and isotonic power [performed at loads corresponding to 10, 20, 30, 40, and 50% MVC, and a minimal load ("Zero Load")] were measured in 40 participants with knee OA. Functional ability was measured with the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) function subscale. MV was determined with magnetic resonance imaging, and VA was measured with the interpolated twitch technique. In general, power measured at lower loads (Zero Load and 10-30% MVC, r(2) = 0.21-0.28, P < 0.05) predicted a greater proportion of the variance in function than MVC torque (r(2) = 0.18, P < 0.05), with power measured at Zero Load showing the strongest association (r(2) = 0. 28, P < 0.05). MV was the strongest predictor of MVC torque and power measures in multiple regression models (r(2) = 0.42-0.72). VA explained only 6% of the variance in MVC torque and was not significantly associated with power at any load (P > 0.05). Quadriceps MVC torque and power are associated with self-reported function in knee OA, but muscle power at lower loads is more predictive of function than MVC torque. The variance in MVC torque and power between participants is due predominantly to differences in MV and has little to do with deficits in VA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».