Clinical usefulness of cognitive evoked potentials to assess cognitive deficits in cerebrovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The aim of the present study is to evaluate the clinical applicability and usefulness of cognitive evoked potentials (CEP) to identify a cognitive deficit in patients with cerebrovascular diseases (CVD). Methods: The P3 latencies, amplitudes and latency to amplitude ratios (LAR) of CEP were measured in 25 healthy control subjects and 35 inpatients with CVD. The association of CEP with variables including age, sex, mini‐mental state examination (MMSE) score, CVD types, loci of hemiplegic limbs, duration, education, brief psychiatric rating scale (BPRS), instrumental activities of daily living (IADL) and daily living function assessment (DLFA) was also analyzed. Results: (i) The P3 latencies (447.87 ± 113.06 msec) and LAR (65.83 ± 43.25) were prolonged in CVD ( P < 0.05), while the amplitudes (8.18 ± 2.51 µV ) were not changed; (ii) the P3 latencies (537.31 ± 101.14msec) and LAR (94.89 ± 46.44 in CVD with a MMSE score <24 were prolonged, and the amplitudes (6.45 ± 1.98 µV ) were reduced ( P < 0.05, respectively); (iii) the BPRS, IADL and DLFA in CVD with a MMSE score <24 were different from MMSE ≥24 ( P < 0.05); (iv) there was no difference in CEP between CVD caused by infaction and hemorrhage; (v) the P3 latencies were correlated positively with age, BPRS and IADL, while negatively with MMSE and DLFA. The amplitudes were correlated positively with MMSE and DLFA, while negatively with age, BPRS and IADL. The LAR were correlated positively with age, BPRS and IADL, while negatively with MMSE and DLFA; and (vi) on analyzing association of CEP with variables in CVD with MMSE <24, the P3 latencies were correlated positively with BPRS and DLFA, while negatively with MMSE and DLFA. The amplitudes were positively correlated with age. The LAR were positively correlated with IADL. Conclusions: The P3 latencies and LAR of CEP seemed to be useful clinical measures to assess cognitive disorders in CVD as well as in vascular dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».