Increasing educational inequality in preterm birth in Québec, Canada, 1981–2006
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have evaluated the relationship between preterm birth (PTB) and maternal education over time. We sought to determine whether educational inequalities in PTB have increased in Québec, Canada. METHODS: The authors analysed 2,124,909 singleton live births from 1981 to 2006, and computed the Relative Index of Inequality (RII) and Slope Index of Inequality (SII) with 95% CIs for the relationship between maternal education and extreme, very or moderate PTB (≤27, 28-31, and 32-36 completed weeks of gestation, respectively) for five periods (1981-1985, 1986-1990, 1991-1995, 1996-2000, 2001-2006), adjusting for maternal age, marital status, birthplace, language spoken at home, parity and infant sex. RESULTS: Average rates of extreme and moderate PTB increased over time but decreased for very PTB. A statistically significant increase in the RII over time was present for extreme and moderate PTB. The adjusted RII for extreme PTB increased from 1.58 (95% CI 1.24 to 2.01) in 1981-1985 to 3.11 (95% CI 2.54 to 3.81) in 2001-2006. For moderate PTB, the corresponding RIIs were 1.53 (95% CI 1.44 to 1.61) and 1.91 (95% CI 1.81 to 2.01). Absolute differences in the PTB proportion between the least and most educated mothers increased from 1981 to 2006 for extreme (adjusted SII 0.11% vs 0.28%) and moderate PTB (adjusted SII 1.67% vs 3.11%). Absolute differences in the proportion very PTB did not increase. CONCLUSIONS: Relative and absolute educational inequalities in extreme and moderate PTB have increased over time in Québec. Relative increases were largest for extreme PTB, and absolute increases were largest for moderate PTB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».