The Food and Drug Administration Agrees to Classify Mercury Fillings
Notice bibliographique
Résumé
In the United States Court of Appeals of the District of Columbia Circuit, the Appellants Mom's Against Mercury, Connecticut Coalition for Environmental Justice, Oregonians for Life, California Citizens for Health Freedom, Kevin J. Biggers, Karen Johnson, Linda Brocato, R. Andrew Landerman, and Antia Vazquez Tibaul filed a petition for review of Regulatory Inaction by the Food and Drug Administration (FDA). On Monday June 2, 2008, the lawsuit was settled with the FDA after it agreed to classify mercury fillings. During its negotiation session with the Appellants, the FDA indicated that it would change its website on mercury fillings. The FDA no longer claims that no science exists about the safety of mercury amalgam or that other countries have acted for environmental reasons only. On its website, the FDA now states the following: "Dental amalgams contain mercury, which may have neurotoxic effects on the nervous systems of developing children and fetus." The FDA also states that "Pregnant women and persons who may have a health condition that makes them more sensitive to mercury exposure, including individuals with existing high levels of mercury bioburden, should not avoid seeking dental care, but should discuss options with their health practitioner." The FDA decision to classify mercury fillings is a reflection of the legislations enacted in Europe and Canada that highlight the neurotoxic effects of mercury fillings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».