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Enregistrement W2056530323 · doi:10.1002/path.4472

A human prostatic bacterial isolate alters the prostatic microenvironment and accelerates prostate cancer progression

2014· article· en· W2056530323 sur OpenAlexaff
Brian W. Simons, Nicholas M. Durham, Tullia C. Bruno, Joseph F. Grosso, Anthony J. Schaeffer, Ashley E. Ross, Paula J. Hurley, David M. Berman, Charles G. Drake, Praveen Thumbikat, Edward M. Schaeffer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteProstate Cancer Foundation
Mots-clésProstate cancerInflammationProstateHyperplasiaMedicineCancerStromal cellCancer researchProstatic DiseasesCarcinogenesisTumor microenvironmentPathologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation is associated with several diseases of the prostate including benign enlargement and cancer, but a causal relationship has not been established. Our objective was to characterize the prostate inflammatory microenvironment after infection with a human prostate-derived bacterial strain and to determine the effect of inflammation on prostate cancer progression. To this end, we mimicked typical human prostate infection with retrograde urethral instillation of CP1, a human prostatic isolate of Escherichia coli. CP1 bacteria were tropic for the accessory sex glands and induced acute inflammation in the prostate and seminal vesicles, with chronic inflammation lasting at least 1 year. Compared to controls, infection induced both acute and chronic inflammation with epithelial hyperplasia, stromal hyperplasia, and inflammatory cell infiltrates. In areas of inflammation, epithelial proliferation and hyperplasia often persist, despite decreased expression of androgen receptor (AR). Inflammatory cells in the prostates of CP1-infected mice were characterized at 8 weeks post-infection by flow cytometry, which showed an increase in macrophages and lymphocytes, particularly Th17 cells. Inflammation was additionally assessed in the context of carcinogenesis. Multiplex cytokine profiles of inflamed prostates showed that distinct inflammatory cytokines were expressed during prostate inflammation and cancer, with a subset of cytokines synergistically increased during concurrent inflammation and cancer. Furthermore, CP1 infection in the Hi-Myc mouse model of prostate cancer accelerated the development of invasive prostate adenocarcinoma, with 70% more mice developing cancer by 4.5 months of age. This study provides direct evidence that prostate inflammation accelerates prostate cancer progression and gives insight into the microenvironment changes induced by inflammation that may accelerate tumour initiation or progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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