Pulmonary exacerbations in cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
The clinical characteristics most relevant to the decision to treat for a pulmonary exacerbation with antibiotics in cystic fibrosis patients were determined. Variables including age, increased cough frequency and sputum production, new crackles and wheezing, asthma, symptomatic sinusitis, hemoptysis, decreased lung function, weight loss, and new acquisition of Pseudomonas aeruginosa were collected in a large prospective multicenter database (Epidemiologic Study of Cystic Fibrosis). During a 12-month baseline period, data from 11692 patients were compared with data collected during the subsequent 6-month study period. Because pulmonary function assessments were unavailable for patients <6 years of age, separate analyses were done for those <6 and >or=6 years of age. The outcome of interest was any antibiotic treatment in the 6-month study period reported as indicated for an exacerbation. Characteristics with the most discriminatory power were determined using stepwise multiple logistic regression. For patients <6 years of age, the strongest independent associations with treatment for a pulmonary exacerbation were new crackles, increased cough frequency, decline in weight, and increased sputum production. For those patients >or=6 years of age, the strongest independent associations were a relative decrease in percent predicted forced expired volume in 1 sec, increased cough frequency, new crackles, and hemoptysis. The presence of three or more of these key characteristics was strongly associated with the occurrence of a treated exacerbation. The reproducibility of the model over time was confirmed by application to a subsequent set of data. This model has potential for use as an outcome measure in clinical trials, and to assist in treatment decisions for individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».