Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients With Psychiatric Disorders Are at Greater Risk of Exacerbations
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess prospectively the impact of psychiatric disorders on risk for exacerbations. The course of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is punctuated by acute exacerbations. Although anxiety and mood disorders are common in patients with COPD, no studies have assessed prospectively the association between these disorders and exacerbations. Methods: Psychiatric disorders were evaluated by a structured psychiatric interview in 110 patients (51% women, age (mean ± standard deviation) = 66 ± 8 years) with stable COPD and previous admission for exacerbations recruited from two outpatient clinics. Patients were followed for a mean of 2 years and both inpatient-treated (i.e., treated in the emergency department or hospital) and outpatient-treated (i.e., treated with medication in the patient’s own environment) exacerbations were recorded. Results: Independent of covariates, patients with psychiatric disorders exhibited a significantly higher weighted annual rate of exacerbations treated in an outpatient setting after adjustment for covariates (3 versus 2, p = .003) than patients without psychiatric disorders, but no difference in exacerbations treated in the inpatient setting. They were also at a higher risk for any (relative risk (RR) = 1.56, 95% Confidence Interval (CI) = 1.02–2.37) and outpatient (RR = 1.68, 95% CI = 1.08–2.59) exacerbations, but not inpatient exacerbations (RR = 1.36, 95% CI = 0.82–2.25). Conclusions: Patients with psychiatric disorders are at greater risk of exacerbations treated in an outpatient setting but not those treated in an inpatient setting. These outpatient-managed exacerbations account for a significant proportion of the healthcare burden for COPD, so interventions should target patients with psychiatric disorders to improve management of COPD. ADIS-IV = Anxiety Disorders Interview Schedule for DSM-IV; AECOPD = acute exacerbation of COPD; BMI = body mass index; CI = Confidence Interval; COPD = chronic obstructive pulmonary disease; DSM-IV = Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, 4th Edition; FEV1 = forced expiratory volume in 1 second; MRC = Medical Research Council; PAR = population attributable risk; RR = relative risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».