Bone Regeneration in Athymic Calvarial Defects With Accell DBM100
Notice bibliographique
Résumé
Bioimplants containing bone morphogenetic proteins (BMP) such as demineralized bone matrix (DBM) are used clinically to repair bone defects because of their ability to stimulate bone regeneration. Because of handling issues, DBM granules are often combined with an inert carrier, which reduces the DBM content to 40% or less by volume. Recently, Accell DBM100 (Accell, IsoTis OrthoBiologics, Irvine, CA) has been developed, which uses processed DBM as the carrier, resulting in a DBM content of 100%. The purpose of this investigation was to evaluate the use of Accell for bone defect healing.Forty-two athymic male rats were divided into three groups. Bilateral 5 mm calvarial defects were created in each animal. In group 1, one defect was filled with Accell and the other defect was left unfilled (control). In group 2, one defect was filled with OP-1 putty (recombinant human BMP-7 and type I collagen), and the other was left unfilled. In group 3, one defect was filled with Accell and the other with OP-1. Animals were sacrificed at 4 and 8 weeks, postoperatively. Specimens were analyzed by histomorphometry to evaluate bone regeneration quantitatively. Accell and OP-1 both induced significantly more bone at 4 and 8 weeks compared with the unfilled contralateral defects. OP-1-filled defects produced significantly more total reparative tissue (bone + marrow) compared with Accell (P < 0.01); however, the increase in new bone did not reach significance at either time (P = 0.06 at 4 wk; P = 0.10 at 8 wk). In conclusion, these results suggest that Accell DBM100 will be useful in repairing craniofacial bone defects clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».