Do Older Men Benefit From Curative Therapy of Localized Prostate Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prior decision-analytic models are based on outdated or suboptimal efficacy, patient preference, and comorbidity data. We estimated life expectancy (LE) and quality-adjusted life expectancy (QALE) associated with available treatments for localized prostate cancer in men aged >/= 65 years, adjusting for Gleason score, patient preferences, and comorbidity. METHODS: We evaluated three treatments, using a decision-analytic Markov model: radical prostatectomy (RP), external beam radiotherapy (EBRT), and watchful waiting (WW). Rates of treatment complications and pretreatment incontinence and impotence were derived from published studies. We estimated treatment efficacy using three data sources: cancer registry cohort data, pooled case series, and modern radiotherapy studies. Utilities were obtained from 141 prostate cancer patients and from published studies. RESULTS: For men with well-differentiated tumors and few comorbidities, potentially curative therapy (RP or EBRT) prolonged LE up to age 75 years but did not improve QALE at any age. For moderately differentiated cancers, potentially curative therapy resulted in LE and QALE gains up to age 75 years. For poorly differentiated disease, potentially curative therapy resulted in LE and QALE gains up to age 80 years. Benefits of potentially curative therapy were restricted to men with no worse than mild comorbidity. When cohort and pooled case series data were used, RP was preferred over EBRT in all groups but was comparable to modern radiotherapy. CONCLUSION: Potentially curative therapy results in significantly improved LE and QALE for older men with few comorbidities and moderately or poorly differentiated localized prostate cancer. Age should not be a barrier to treatment in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».