The Role of Subtype-specific Ligand Binding and the C-tail Domain in Dimer Formation of Human Somatostatin Receptors
Notice bibliographique
Résumé
G-protein-coupled receptors (GPCRs) represent the largest and most diverse family of cell surface receptors. Several GPCRs have been documented to dimerize with resulting changes in pharmacology. We have previously reported by means of photobleaching fluorescence resonance energy transfer (pbFRET) microscopy and fluorescence correlation spectroscopic (FCS) analysis in live cells, that human somatostatin receptor (hSSTR) 5 could both homodimerize and heterodimerize with hSSTR1 in the presence of the agonist SST-14. In contrast, hSSTR1 remained monomeric when expressed alone regardless of agonist exposure in live cells. In an effort to elucidate the role of ligand and receptor subtypes in heterodimerization, we have employed both pb-FRET microscopy and Western blot on cells stably co-expressing hSSTR1 and hSSTR5 treated with subtype-specific agonists. Here we provide evidence that activation of hSSTR5 but not hSSTR1 is necessary for heterodimeric assembly. This property was also reflected in signaling as shown by increases in adenylyl cyclase coupling efficiencies. Furthermore, receptor C-tail chimeras allowed for the identification of the C-tail as a determinant for dimerization. Finally, we demonstrate that heterodimerization is subtype-selective involving ligand-induced conformational changes in hSSTR5 but not hSSTR1 and could be attributed to molecular events occurring at the C-tail. Understanding the mechanisms by which GPCRs dimerize holds promise for improvements in drug design and efficacy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».