Incidence and prevalence of multiple sclerosis in Saskatoon, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence of multiple sclerosis (MS) in a longitudinal surveillance over 35 years and to estimate the prevalence rate in Saskatoon, Saskatchewan, on January 1, 2005. METHODS: A population-based registry was established in 1969, and identification of cases continued to 2005, from medical records, physicians, neurologists, community and provincial resources. A modified classification of Allison and Millar and the Schumacher diagnostic criteria were originally applied, and patients with definite and probable MS were included. The rates were age- and sex-adjusted to the US, European, and world 2000 populations. RESULTS: From 1970 to 2004, there were 558 incidence cases identified, 402 women and 156 men, for a sex ratio of 2.6:1 The average annual incidence rate was 9.5 in 100,000 (95% CI 8.8 to 10.4) and was stable over the three decades. The innate risk or residence at onset rate was 197 in 100,000 (95% CI 170 to 226). The crude prevalence rate for the living 587 cases on January 1, 2005, was 298.3 in 100,000 (95% CI 274.7 to 323.6). CONCLUSIONS: The incidence and prevalence rates adjusted to the standardized populations were statistically higher than the longitudinal European studies and similar to North American studies. Our incidence study confirms the high risk of multiple sclerosis (MS) in Saskatoon, and these rates seem to be stable over the past 35 years. The high crude prevalence rate results from an accumulation of incidence and nonresident cases over time. Long-term follow-up studies and comparison with standardized populations are recommended to estimate reliable incidence and the true risk of MS in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».