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Enregistrement W2056562972 · doi:10.1186/1471-2377-10-7

Diagnosing migraine in research and clinical settings: The validation of the Structured Migraine Interview (SMI)

2010· article· en· W2056562972 sur OpenAlex
Zainab Samaan, E. Anne MacGregor, Dowson Andrew, Peter McGuffin, Anne Farmer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMigraineMedicineInternational Classification of Headache DisordersNeurologyAnxietyPsychiatryMini-international neuropsychiatric interviewNeurochemistryDepression (economics)Psychopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Migraine is a common disorder that is highly co-morbid with psychopathological conditions such as depression and anxiety. Despite the extensive research and availability of treatment, migraine remains under-recognised and undertreated. The aim of this study was to design a short and practical screening tool to identify migraine for clinical and research purposes. METHODS: The structured migraine interview (SMI) based on the International Classification of Headache Disorders (ICHD) criteria was used in a clinical setting of headache sufferers and compared to clinical diagnosis by headache specialist. In addition to the validating characteristics of the interview different methods of administration were also tested. RESULTS: The SMI has high sensitivity (0.87) and modest specificity (0.58) when compared to headache specialist's clinical diagnosis. CONCLUSIONS: Our study demonstrated that a structured interview based on the ICHD criteria is a useful and valid tool to identify migraine in research settings and to a limited extent in clinical settings, and could be used in studies on large samples where clinical interviews are less practical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle