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Enregistrement W2056566894 · doi:10.1016/j.icesjms.2005.04.013

The emerging role of climate in post-smolt growth of Atlantic salmon

2005· article· en· W2056566894 sur OpenAlexaffabout
Kevin D. Friedland, Gérald Chaput, Julian C. MacLean

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoTributaryFisherySea surface temperatureBiologyFish <Actinopterygii>Fish stockClimate changeEnvironmental scienceEcologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Though it is well established that mortality during the post-smolt year is critical in shaping recruitment patterns in Atlantic salmon (Salmo salar L.), the controlling mechanism for North Atlantic stocks remains elusive. The emerging paradigm is based on relationships between survival and ocean thermal conditions during the early marine phase. The survival of post-smolts from both Europe and North America has been correlated to sea surface temperature conditions during their first month at sea. In addition, data for European fish support the hypothesis that growth mediates survival during that time. Thus, the working model for a salmon recruitment mechanism is analogous to those proposed for other fish species. We present growth data for two stocks, the Girnock Burn, which is a tributary to the River Dee, Scotland, and the Margaree River, Canada. Circuli spacing data for Girnock Burn fish suggest post-smolt growth is negatively correlated with temperature in the migration corridors during the first months at sea, while post-smolt growth of Margaree fish appears to be positively correlated with temperature. Growth is either patterned by a physiological response to an optimal temperature, or is co-varying with some ecosystem effect on growth, and the growth response might affect mortality and maturation of the stocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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