Evaluation of the consequences associated with diffuse vascular disease history in patients diagnosed with peripheral arterial disease: estimates from Saskatchewan health data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral arterial disease (PAD) is caused by narrowing of the arteries in the lower extremities. Limited data exist concerning the impact of diffuse vascular disease (DVD) on prognosis and costs. Thus, the objective of this study is to estimate the impact of DVD on morbidity, mortality and costs. METHODS: PAD was identified between 1985 and 1995 and classified by extent of DVD at diagnosis: none (PAD only, reference group), prior myocardial infarction (MI), prior stroke, prior MI and stroke (MI + stroke), prior transient ischemic attack (TIA). Deaths and hospitalizations were identified through December 2000. Hospitalization costs were estimated from the Ontario Case Cost Project, reported in 2002 $CAD. Proportional hazards analyses measured the impact of vascular involvement on mortality while controlling for risk factors (e.g., age, cardiovascular history). RESULTS: Overall, 16,439 patients with PAD were included; 14.8% had a prior MI, 10.2% a prior stroke, 2.6% prior MI + stroke, 6.4% prior TIA, two-thirds had PAD only. Median survival was shorter for patients with prior MI (9.3 yrs), TIA (6.3), stroke (4.7), and MI+stroke (4.1) versus the reference group (9.9, p < 0.05, all comparisons). Analyses revealed that the death risk was 60% higher in patients with prior stroke and 84% higher for MI + stroke. Atherothrombotic and bleeding event-related costs were $712, $337, $268, and $170 higher per patient/year of follow-up in patients with a history of MI+stroke, MI, stroke, and TIA, respectively. CONCLUSION: Patients diagnosed with PAD with DVD have higher risk of poor outcomes and increased costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».