Comparison of the efficacy of fibrates on hypertriglyceridemic phenotypes with different genetic and clinical characteristics
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Hypertriglyceridemia is a frequent and heterogeneous clinical trait, which modulates the risk of disease. Fibrates constitute an effective class of triglyceride-lowering agents. OBJECTIVE: To evaluate the effect of fibrates on fasting plasma triglycerides and other lipids levels in hypertriglyceridemia phenotypes with different genetic and clinical characteristics. METHODS: This study included 146 fasting adults: 15 with lactescent plasma and severe hypertriglyceridemia (triglyceride ≥ 10 mmol/l) and 131 with clear plasma and moderate hypertriglyceridemia (2 ≤ triglycerides <10 mmol/l). Expost comparisons of the effect of fibrates on fasting triglycerides and other lipids were made using Student's paired two-tailed t-test. RESULTS: Response to these fibrates differed significantly across the studied hypertriglyceridemia subtypes: patients with severe hypertriglyceridemia because of lipoprotein lipase deficiency and those with moderate hypertriglyceridemia because of glycerol kinase deficiency did not respond at all, whereas patients with palmar xanthomas and severe or moderate hypertriglyceridemia because of apolipoprotein (apo) E resistance (type-III dysbetalipoproteinemia, most often associated with the apo E2 allele) responded significantly better (P<0.001) than all other subtypes on several lipid fractions. CONCLUSION: These results indicate that genetic factors known to contribute to the etiology and clinical expression of hypertriglyceridemia subtypes also modulate the response to triglyceride-lowering drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».