Effect of low temperature on stability of θ-type plasmids in<i>Carnobacterium maltaromaticum</i>
Notice bibliographique
Résumé
The heterologous production of useful peptides such as bacteriocins by lactic acid bacteria (LAB) has been studied for use in the biopreservation of foods. Recombinant plasmids can suffer drawbacks such as segregational instability affecting the production of these peptides in certain environments such as absence of selective pressure or low temperature. The link between growth temperature characteristics of parental strains and stability of theta-type plasmids at a low temperature was investigated. The growth of four parental strains at 4 degrees C and stability of five derivative theta-type plasmids transformed into Carnobacterium maltaromaticum UAL26 at 25 and 4 degrees C were determined. Two plasmids (pCD11 and pCaT) derived from psychrotrophic LAB and plasmid, pHW800, from Enterococcus faecium 226 with unknown growth temperature characteristics, had excellent stability when strains were grown at 4 degrees C. Plasmids (pTRKH2 and pUCB820) derived from LAB that did not grow at refrigeration temperatures were not stable at 4 degrees C. When a DNA fragment from pCD11 containing 22-bp repeats, a putative replication initiation site, and the gene for the RepA protein was inserted into pTRKH2, the resulting derivative plasmid was 100% stable at 4 degrees C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».