Conjugated Linoleic Acid Decreases MCF‐7 Human Breast Cancer Cell Growth and Insulin‐Like Growth Factor‐1 Receptor Levels
Notice bibliographique
Résumé
In vitro work suggests that conjugated linoleic acid (CLA) isomers (c9,t11 and t10,c12) are cytotoxic to human breast cancer cells, however the mechanism remains unknown. Using human MCF-7 breast cancer cells, we examined the effects of c9,t11 and t10,c12 CLA compared to oleic acid (OA), linoleic acid (LA), or untreated cells on cell membrane phospholipid composition, cell survival, and the insulin-like growth factor-I (IGF-I) and the downstream insulin receptor substrate-1 (IRS-1). Both CLA isomers were incorporated into membrane phospholipids (p < 0.05). Compared to untreated cells, c9,t11 or t10,c12 CLA significantly reduced the metabolic activity of IGF-I stimulated MCF-7 cells, increased lactate dehydrogenase (LDH) release, and decreased cellular concentrations of the IGF-I receptor (IGF-IR) and insulin receptor substrate-1 (p < 0.05). Incubation with t10,c12 CLA also reduced the levels of phosphorylated IGF-1R. The effects on all of these measures were greater (p < 0.05) for t10,c12 CLA compared to c9,t11 CLA. There were few differences between LA-treated and c9,t11 CLA-treated cells, whereas cellular metabolic activity, LDH release, and IGF-IR concentrations differed between t10,c12 CLA-treated and LA-treated cells (p < 0.05). OA stimulated growth compared to the untreated condition (p < 0.05). In summary, this study demonstrated that the t10,c12 CLA isomer inhibits growth of MCF-7 cells and suggested that this may be mediated through incorporation into cellular phospholipids and interference with the function of IGF-I and related signaling proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».