Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: With the recent emergence of associations of bisphosphonate therapy with atypical fractures and osteonecrosis of the jaw, there is renewed interest among clinicians and patients for nonpharmacological approaches to bone health. Here, we review the new studies published in the past year or two that advance our knowledge of the effect of mechanical stimuli on bone health. RECENT FINDINGS: Physical activity is associated with serum sclerostin levels; the most physically active individuals have the lowest serum sclerostin levels. Observational trials suggest that physical activity participation results in higher bone mass, but clinical trials suggest that the effects of exercise on areal bone mineral density are small, and vary with the site measured and the type of exercise. Based on current data, it may be best to combine progressive resistance training with interventions such as walking or aerobic dancing if the desire is to improve both spine and hip in postmenopausal women. Low-magnitude high-frequency whole body vibration does not improve bone mineral density and bone structure in postmenopausal women. SUMMARY: Physical activity and exercise are important for the maintenance of musculoskeletal health as we age. Future studies need to investigate the effects of exercise in older populations with rheumatological diseases and those with a history of fragility fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».