1.5-μm optical up-conversion: wafer fusion and related issues
Notice bibliographique
Résumé
Imaging devices working in the near infrared (NIR), especially in the so-called eye-safe range, i.e., around 1.5 mm, have become increasingly important in many military and commercial applications; these include night vision, covert surveillance, range finding and semiconductor wafer inspection. We proposed a new approach in which a wafer-fused optical up-converter, combined with a commercially available charged coupled device (CCD), functions as an infrared camera. The optical up-converter converts incoming infrared light into shorter wavelength radiation that can be efficiently detected by the silicon CCD (cutoff wavelength about 1 mm). An optical up-converter with high efficiency at room-temperature is critical for low cost and large-area infrared imaging applications. A prototype 1.5 mm optical up-converter based on wafer fusion technology has been successfully fabricated. The device consists of an InGaAs/InP pin photodetector and a GaAs/AlGaAs light emitting diode. Experimental results show that the end-to-end up-conversion efficiency is 0.0177 W/W at room-temperature, corresponding to an internal quantum up-conversion efficiency of 76%. In this paper, the design, fabrications and characterization of the optical up-conversion devices is presented. Issues related to device optimization, such as improving internal and external up-conversion efficiency, are addressed. Preliminary results demonstrate the room-temperature up-conversion imaging operation of a pixelated wafer-fused device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».