Expression of genes encoding smooth muscle contractile proteins in vaginal tissue of women with and without pelvic organ prolapse
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We hypothesize that the expression of genes encoding vaginal smooth muscle (SM) contractile proteins is altered in patients with pelvic organ prolapse (POP) and is influenced by age and menopausal status. We aim to analyze the expression of SM-myosin heavy chain (MHY11), caldesmon (CALD1), SM gamma-actin (ACTG2), and tropomyosin (TPM1), in premenopausal and postmenopausal women with advanced POP and asymptomatic controls. METHODS: During total hysterectomy we collected anterior vaginal wall biopsy samples from 55 women, 37 premenopausal (23 patients and 14 controls), and 18 postmenopausal women (13 patients and 5 controls). Total mRNA from the tissues was quantified by real-time RT-PCR. RESULTS: MHY11 gene expression was down-regulated in premenopausal POP patients compared to premenopausal controls (fivefold, P = 0.002). In the postmenopausal groups, we observed a sixfold increase in the CALD1 gene expression in POP patients compared to asymptomatic controls (P = 0.03). The gene expression of CALD1, ACTG2, and TPM1 was significantly down-regulated in vaginal tissue of healthy women after menopause (P < 0.05). CONCLUSION: Dysregulation of the vaginal SM content in POP patients involves alteration of different cellular pathways according to age and menopausal status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».