Assessing Aggression Following Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every year, millions of people worldwide suffer traumatic brain injuries (TBIs). Aggressive behavior, a known psychological symptom following TBI, has been regarded as an obstacle toward rehabilitation. Having measures that accurately assess aggression during rehabilitation is critical toward proper evaluation. OBJECTIVE: To undertake a systematic review of the validated scales used to assess aggression in the postacute stage (≥3 months) after sustaining a TBI in the adult population. A comprehensive search was performed and studies meeting the inclusion criteria were reviewed in full. Quality and validity of supporting articles were assessed via the Downs and Black and QUADAS checklists along with their supporting statistics. RESULTS: A total of 1329 articles were reviewed from the literature. Thirty-two were reviewed in detail and 6 studies eventually passed the exclusion criteria. Of these, 6 neuropsychological scales were represented pertaining to the measurement of aggressive behavior; however, only 1 directly addressed the validity of their scale's aggression component. CONCLUSIONS: Further research is required to establish the validity of scales that specifically address aggression for use in the adult TBI population which could be used to support rehabilitation and social reintegration strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».