Effect of full-fat hemp seed on performance and tissue fatty acids of feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
Sixty individually penned steers (380 ± 39 kg) were fed barley-based finishing diets containing 0 (control), 9 or 14% full-fat hemp seed (HS) and effects on performance and tissue fatty acid profiles were assessed. At harvest, samples of pars costalis diaphragmatis (PCD) and brisket fat were collected from each carcass. Feeding HS did not affect (P > 0.25) dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG), or gain feed -1 . Carcass traits were also unaffected (P > 0.35) by treatment. Feeding HS linearly increased (P < 0.001) proportions of C18:0, C18:3 and C18:1 trans-9 in PCD, and 18:2 trans, trans in both PCD and brisket fat. As well, HS linearly increased cis-9 trans-11 CLA (P < 0.001), total saturates (P = 0.002) and polyunsaturated fatty acids (PUFA) (P = 0.01) in PCD. The presence of C20:4, C20:5 and C22:5 was detected only in tissues of cattle supplemented with HS (P < 0.06). Linear reductions (P < 0.002) in C16:1 cis, C17:1, C18:1 cis -9, C20:1, and total unsaturates in PCD, as well as linear decreases in C17:0 (P = 0.04) and C17:1 (P < 0.001) in brisket fat were observed when HS was fed. Levels of HS up to 14% of diet ary DM exerted no detrimental effect on the growth or feed efficiency of cattle as compared to cattle fed a standard barley-based finishing diet. Including HS in the diet had both positive (increased CLA content) and negative (increased trans and saturated fats) effects on fatty acid profiles of beef tissues. Key words: Beef, conjugated linoleic acid, full-fat oilseed, hemp seed, tissue fatty acids
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».