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Enregistrement W2056584243 · doi:10.1111/j.1474-919x.2001.tb04173.x

Seasonal declines in incubation periods of Brünnich's Guillemots <i>Una lomvia:</i>testing proximate causes

2001· article· en· W2056584243 sur OpenAlexaff
J. Mark Hipfner, Anthony J. Gaston, Debbie L. Martin, Ian L. Jones

Notice bibliographique

RevueIbis · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensCarleton UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncubationIncubation periodSeasonalityBiologyArcticEcologyThe arcticZoologyUria aalgeAnimal sciencePredationSeabird

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many species of bird, eggs laid late in the laying period hatch after a shorter incubation period than do eggs laid early. These seasonal declines in incubation period are generally thought to confer evolutionary advantages, but the proximate mechanisms that underlie them are poorly understood. Seasonal declines in incubation period are usually attributed to: (1) seasonal increases in ambient air temperatures; (2) seasonal changes in the behaviour of incubating birds; and/or (3) seasonal declines in egg size. In a previous study, Common Guillemot Una aalge incubation periods declined with laying date at a low‐Arctic colony. As there was no support for hypotheses 1 or 2, it was suggested that this occurred because egg size declined with laying date, but eggs were not measured in that study. We recorded similar seasonal declines in the incubation periods of the single eggs laid by Brünnich's Guillemots Una lomvia at two low‐Arctic colonies in four years. Neither seasonal variation in ambient air temperatures, nor in the behaviour of incubating adults, appeared to cause the declines. As predicted for Common Guillemots, incubation period increased with egg size among Briinnich's Guillemots, in one of two years. However, incubation period declined with laying date in the absence of corresponding declines in egg size. We conclude that none of the three commonly proposed proximate mechanisms adequately explains the seasonal variation in guillemot incubation periods. Several testable, alternative mechanisms are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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