Studies on Removal of Cr (VI) from Aqueous Solutions Using Powder of Mosambi Fruit Peelings (PMFP) As a Low Cost Sorbent
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The powder of mosambi fruit peelings (PMFP) was used as an adsorbent for the removal of heavy metal like Cr (VI) from aqueous solutions was studied using batch tests. The influence of physico‐chemical key parameters such as the initial metal ion concentration, pH, agitation time, adsorbent dosage, and the particle size of adsorbent has been considered in batch tests. Sorbent ability to adsorb Cr (VI) ions was examined and the mechanism involved in the process investigated. The optimum results were determined at an initial metal ion concentration was 10 mg/lit, pH=2, agitation time – 60 min, an adsorbent dose (150 mg/50 ml) and the particle size (0.6 mm). The % adsorption, Langmuir constants [Q 0 =7.51(mg/g) and b=1.69(mg/lit)] Freundlich constant(K f =2.94), Lagergren rate constants (K ad (min -1 )=5.75 x 10 -2 ) for [Cr(VI)] 10 mg/lit were determined for the adsorption system as a function of sorbate concentration. The equilibrium data obtained were tested using Langmuir, Freundlich adsorption isotherm models, and the kinetic data obtained were fitted to pseudo first order model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle