Insecticidal Activity of Bio-oil from the Pyrolysis of Straw from <i>Brassica</i> spp.
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural crop residues can be converted through thermochemical pyrolysis to bio-oil, a sustainable source of biofuel and biochemicals. The pyrolysis bio-oil is known to contain many chemicals, some of which have insecticidal activity and can be a potential source of value-added pest control products. Brassicacae crops, cabbage, broccoli, and mustards, contain glucosinolates and isocyanates, compounds with recognized anti-herbivore activity. In Canada, canola Brassica napus straw is available from over 6 000 000 ha and mustard Brassica carinata and Brassica juncea straw is available from 200 000 ha. The straw can be converted by microbial lignocellulosic enzymes as a substrate for bioethanol production but can also be converted to bio-oil by thermochemical means. Straw from all three species was pyrolyzed, and the insecticidal components in the bio-oil were isolated by bioassay-guided solvent fractionation. Of particular interest were the mustard straw bio-oil aqueous fractions with insecticidal and feeding repellent activity to Colorado potato beetle larvae. Aqueous fractions further analyzed for active compounds were found not to contain many of the undesirable phenol compounds, which were previously found in other bio-oils seen in the dichloromethane (DCM) and ethyl acetate (EA) solvent phases of the present study. Identified within the most polar fractions were hexadecanoic and octadecanoic fatty acids, indicating that separation of these compounds during bio-oil production may provide a source of effective insecticidal compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».