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Enregistrement W2056608889 · doi:10.1081/jlc-120021287

Enrichment of Trace Chlorinated Species in a Complex Matrix of Fatty Acids Using HPLC in Conjunction with Gas Chromatography‐Halogen Specific Detection

2003· article· en· W2056608889 sur OpenAlex
Wenshan Zhuang, Bruce McKague, John H. Carey, Douglas W. Reeve

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Liquid Chromatography & Related Technologies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaTaro Pharmaceuticals (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyHigh-performance liquid chromatographyFractionationGas chromatographyHalogenMatrix (chemical analysis)SelectivityAnalyteOrganic chemistryAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the similarity in chemical and physicochemical properties between analytes (chlorinated fatty acids) and matrix compounds (nonchlorinated fatty acids), conventional cleanup procedures were not successful in analysis of chlorinated fatty acids in extracts of freshwater fish. A new approach was devised of utilizing reversed‐phase high performance liquid chromatography (HPLC) for its high separation power, and the halogen specific detector (XSD) for its high selectivity for organochlorine. The bulk of nonchlorinated matrix was removed by HPLC fractionation, and target chlorinated analytes were selectively enriched. The enrichment effect was assessed by a universal detector, a flame ionization detector (FID). Methyl esters of chlorinated fatty acids were completely nondetectable prior to HPLC fractionation, but were present as moderate or small, yet discernible, peaks after the HPLC enrichment. This enrichment method is efficient with good selectivity, reproducibility, and predictability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle