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Enregistrement W2056616829 · doi:10.1139/l07-063

Stresses induced by alkali–silica reactivity in prototypes of reinforced concrete columns incorporating various types of reactive aggregates

2007· article· en· W2056616829 sur OpenAlexafffundvenue
Nizar Smaoui, B. Bissonnette, M.A. Bérubé, Benoît Fournier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversité LavalNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Transports
Mots-clésTransverse planeMaterials scienceComposite materialTension (geology)PerpendicularRodStructural engineeringWeldingUltimate tensile strengthEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prototypes of columns were cast with different percentages of rebars and stirrups and various alkali–silica reactive aggregates. The deformations of concrete were measured along the three directions using surface metal studs and internal vibrating wire gauges. The deformations of steel were measured using fiber-optic gauges and short rods welded to rebars and stirrups. Along each direction, the deformations of concrete and steel were quite similar up to 0.08% longitudinal expansion, beyond which the rebars were generally showing less (longitudinal) expansion than concrete. The rebars reduced the longitudinal expansion; the higher the percentage of longitudinal steel, the higher this reduction. On the other hand, the expansion increased in the other two transverse directions to give comparable volumetric expansions for all specimens of the same mixture, with or without relatively spaced-out stirrups. The transverse expansion perpendicular to the casting plane was always higher than the transverse expansion parallel to this plane. The rebars were tensioned up to 280 MPa. The concrete was prestressed parallel to the rebars, up to 3.3 MPa. For their part, the stirrups were highly stressed in tension and flexure, and usually reached plastification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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