Scale, Environment, and Trophic Status: The Context Dependency of Community Saturation in Rocky Intertidal Communities
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the relative influence of different ecological drivers on the number of species in a place remains limited. Assessing the relative influence of local ecological interactions versus regional species pools on local species richness should help bridge this conceptual gap. Plots of local species richness versus regional species pools have been used to address this question, yet after an active quarter-century of research on the relative influence of local interactions versus regional species pools, consensus remains elusive. We propose a conceptual framework that incorporates spatial scale and ecological interaction strength to reconcile current disparities. We then test this framework using a survey of marine rocky intertidal algal and invertebrate communities from the northeast Pacific. We reach two main conclusions. First, these data show that the power of regional species pools to predict local richness disintegrates at small spatial scales coincident with the scale of biological interactions, when studying ecologically interactive groups of species, and in generally more abiotically stressful habitats (e.g., the high intertidal). Second, conclusions of past studies asserting that the regional species pool is the primary driver of local species richness may be artifacts of large spatial scales or ecologically noninteractive groups of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».