Role of extracellular matrix in vascular remodeling of hypertension
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Arterial stiffness due to alterations in extracellular matrix is one of the mechanisms responsible for increased peripheral resistance in hypertension. Recent evidence points to arterial stiffness as an independent predictor of cardiovascular events. This review focuses on recent advances in the biology of extracellular matrix proteins involved in hypertension-associated vascular changes. RECENT FINDINGS: The vascular extracellular matrix is a complex heterogeneous tissue comprising collagens, elastin, glycoproteins, and proteoglycans. These constituents not only provide mechanical integrity to the vessel wall but also possess a repertoire of insoluble ligands that induce cell signaling to control proliferation, migration, differentiation, and survival. It is now evident that it is not only the quantity but also the quality of the new synthesized extracellular matrix that determines changes in vascular stiffness in hypertension. Also, the control of cross-linking and the interactions between the extracellular matrix and vascular cells seem to be important. SUMMARY: It is now evident that some of the currently used antihypertensive therapies can correct vascular stiffness and fibrosis. A better understanding of molecular mechanisms underlying alterations in extracellular matrix in hypertension will provide insights into novel therapies to reduce arterial stiffness and will identify new roles of established antihypertensive drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».