Ototoxicity in Children With High-Risk Neuroblastoma: Prevalence, Risk Factors, and Concordance of Grading Scales—A Report From the Children's Oncology Group
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Platinum-based therapy is the mainstay for management of high-risk neuroblastoma. Prevalence of platinum-related ototoxicity has ranged from 13% to 95% in previous reports; variability is attributable to small samples and disparate grading scales. There is no consensus regarding optimal ototoxicity grading. Furthermore, prevalence and predictors of hearing loss in a large uniformly treated high-risk neuroblastoma population are unknown. We address these gaps in our study. PATIENTS AND METHODS: Audiologic testing was completed after administration of cisplatin alone (< 400 mg/m(2); exposure one) or after cisplatin (400 mg/m(2)) plus carboplatin (1,700 mg/m(2); exposure two). Hearing loss was graded using four scales (American Speech-Language-Hearing Association; Brock; Chang; and Common Terminology Criteria for Adverse Events, version 3 [CTCAEv3]). RESULTS: Of 489 eligible patients, 333 had evaluable audiologic data. Median age at diagnosis was 3.3 years. Prevalence of severe hearing loss differed by scale. For those in the exposure-one group, prevalence ranged from 8% per Brock to 47% per CTCAEv3 (Brock v CTCAEv3 and Chang, P < .01; CTCAEv3 v Chang, P = .16); for those in the exposure-two group, prevalence ranged from 30% per Brock to 71% per CTCAEv3 (all pair-wise comparisons, P < .01). In patients requiring hearing aids, hearing loss was graded as severe in 49% (Brock), 91% (Chang), and 100% (CTCAEv3). Risk factors for severe hearing loss included exposure to cisplatin and carboplatin compared with cisplatin alone and hospitalization for infection. CONCLUSION: Severe hearing loss is prevalent among children with high-risk neuroblastoma. Exposure to cisplatin combined with myeloablative carboplatin significantly increases risk. The Brock scale underestimates severe hearing loss and should be used with caution in this setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle