Evaluating quality of life in hip and knee replacement: Psychometric properties of the World Health Organization Quality of Life short version instrument
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the psychometric properties of the World Health Organization Quality of Life short version instrument (WHOQOL-BREF), and to determine its responsiveness in assessing early outcome after total hip or knee replacement surgery. METHODS: At baseline (entry to an orthopedic waiting list), 279 participants completed the WHOQOL-BREF instrument, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Assessment of Quality of Life (AQOL) instrument, Kessler Psychological Distress (K10) scale, and the modified Health Assessment Questionnaire (MHAQ). A total of 74 patients completed reassessments 3 months after surgery. RESULTS: The WHOQOL-BREF demonstrated acceptable internal consistency for all domains (Cronbach's alpha = 0.76-0.84) and moderate concurrent validity for the physical and psychological domains (r = 0.67 for physical versus AQOL; r = -0.71 for psychological versus K10). Minimal ceiling or floor effects were identified at baseline or 3 months, except for the social relationships domain. The disease-specific WOMAC subscales were most responsive to change (relative efficiency [RE] 0.66-1.00). Apart from social relationships, all WHOQOL-BREF scores improved significantly after surgery. The physical domain was more responsive than the AQOL (RE 0.50 versus 0.42) and was similar to the MHAQ (RE 0.55 for MHAQ). The responsiveness of the psychological domain was similar to that of the K10 scale (RE 0.11 versus 0.08). CONCLUSION: The WHOQOL-BREF has good psychometric properties for use in persons with severe joint disease, and by providing complementary information, it offers clinicians and researchers an additional tool for comprehensively assessing quality of life in this patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».