Qualitative assessment of patient experiences related to extended pelvic resection for rectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with locally advanced rectal cancer (LARC) and locally recurrent rectal cancer (LRRC) represent a complex management challenge. While there is potential for cure in a subset of patients, the cost in terms of morbidity can be high. Few descriptions of the physical, psychological, social, and emotional experiences of these patients exist. METHODS: Face-to-face interviews were completed with ten LARC and LRRC patients treated with multimodal therapy that included surgery. Patient opinions and experiences were explored in depth until information redundancy and common themes were delineated using qualitative research methods. Clinical information was obtained from the database. RESULTS: Nine of the ten patients were male, seven had LARC, and the median age was 71. Six themes were identified from the patient interviews. Themes reflected patients' highly focused desire to seek wellness and cure, but also revealed misunderstanding of their disease biology, probability of cure, therapeutic options, and treatment morbidity. CONCLUSIONS: Patient experiences confirm that this is challenging treatment to complete, and that patient understanding of pre-operative information is incomplete. Our findings underscore the need for a multidisciplinary approach when managing this patient population, with emphasis on both supportive care needs and the technically skilled delivery of surgery, chemotherapy, and radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».