Intravenous insulin nomogram improves blood glucose control in the critically ill
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To improve control of blood glucose concentrations in critically ill patients through use of a bedside, nurse-managed, intravenous insulin nomogram. DESIGN: Retrospective, before-after cohort study. SETTING: Fifteen-bed mixed medical/surgical intensive care unit in a tertiary, teaching hospital. PATIENTS: A total of 167 intensive care unit patients requiring intravenous insulin infusions during two 9-month periods. INTERVENTION: The sliding scale group was treated using ad hoc sliding scale infusion therapy. The intervention group was treated using a dosing nomogram that allowed the nurse to adjust the insulin infusion rate based on current glucose concentration and concurrent insulin infusion rates. The adjustments were made independent of physician input. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Time from initiating the insulin infusion to initial control of glucose concentration (<11.5 mmol/L) was determined. Effectiveness of glucose control was determined retrospectively by measuring the area under the curve of blood concentrations >11.5 mmol/L versus time of insulin infusion, divided by total duration of insulin infusion. The median time to initial control of glucose (<11.5 mmol/L) was 4 hr (range 1-38 hr) for the baseline and 2 hr (range 1-22 hr) for nomogram group (p =.0004). The median area under the curve of glucose concentration divided by duration of insulin infusion was 0.9 (range 0.0-5.9) for sliding scale group and 0.3 (range 0.0-11.1) for nomogram (p =.0001), without any increase in the frequency of episodes of hypoglycemia. CONCLUSION: Use of an insulin nomogram in critically ill patients improves control of blood glucose concentrations and is safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».