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Enregistrement W2056630079 · doi:10.5539/apr.v5n1p19

The Effect of Gelation on the Apparent Magnetism of ZnFe2O4 Sol-Gel Systems

2013· article· en· W2056630079 sur OpenAlexvenueno aff
Yueqiang Lin, Jian Li, Xiaodong Liu, Jun Fu, Lihua Lin, Longlong Chen

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMagnetismMagnetizationThixotropyMaterials scienceDecoupling (probability)ColloidFerrofluidCondensed matter physicsDegrees of freedom (physics and chemistry)Brownian motionSPHERESChemical physicsPhysicsThermodynamicsMagnetic fieldChemistryComposite materialPhysical chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments have shown that for thixotropic sol-gel systems consisting of ZnFe2O4 nanoparticles without any matrix material, the measured magnetization, or susceptibility of gels, are greater than those of sols. For the reduced susceptibility, a system with a volume fraction of particles of fv=2.0% is lower than a system with fv=1.5%. These results have been interpreted in terms of a magnetization mechanism based on the Brownian rotation of the moments fixed inside the colloidal particles, which would be dramatically affected by the non-magnetic hydrodynamic interaction. For weakly cross-linked gels, the translational degree of freedom is “frozen” while the rotational degree of freedom remains unchanged, so that their hydrodynamic interaction effect is weaker, and they are more easily magnetized than the sols with both rotational and translational degrees of freedom. The action of gelation preventing the hydrodynamic interaction effect on the magnetization process can be referred to as the “gelation decoupling”. Correspondingly, such behavior of the hydrodynamic interaction in affecting the apparent magnetism can be referred to as a “viscomagnetic effect”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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