Thermal Properties of Kabuli Type Chickpea
Notice bibliographique
Résumé
Thermal properties namely thermal conductivity, specific heat and thermal diffusivity ofkabuli type chickpea (Cicer arietinum L.) were determined. Thermal conductivity of chickpea wasdetermined at temperatures ranging from 25C to 98C and moisture contents of 7 to 25% w.b. Itwas measured by the transient technique using the line heat source method assembled in a thermalconductivity probe. The thermal conductivity values obtained ranged from 0.1535 to 0.3257 Wm -1K-1.Specific heat was measured using an assembled calorimeter at moisture contents ranging from 9.86to 65.24% and the values obtained were between 1.3749 to 2.4802 kJ kg -1K-1. The specific heat wasalso measured using differential scanning calorimetry (DSC) at temperatures ranging from 30 to80C and moisture contents ranging from 9.86 to 65.24%. Specific heat values obtained by the DSCmethod ranged from 1.154 to 2.568 kJ kg -1K-1. The thermal diffusivity was calculated and the valuesranged from 9.11 X 10-8 to 25.05 X 10-8 m2 s-1. It was observed that the thermal conductivity andspecific heat of chickpea seed increased with increasing moisture content and temperature. Thermaldiffusivity increased with increase in moisture content and decreased with increase in temperature.Simple empirical models were developed to express thermal properties as a function of moisturecontent and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».