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Enregistrement W2056632516 · doi:10.6000/1927-5129.2013.09.68

Remapping Hydroecoregion Boundaries: A Proposal for Improving the Base of the Running Water Monitoring Procedures

2013· article· en· W2056632516 sur OpenAlexvenueno aff
Lorenzo Traversetti, Alessandro Manfrin, Massimiliano Scalici

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesSafeguardScale (ratio)Environmental resource managementHomogeneousWater Framework DirectiveDirectiveEuropean unionOrder (exchange)Habitats DirectiveGeographyComputer scienceEnvironmental planningEnvironmental scienceHabitatCartographyPolitical scienceBusinessEcologyLawWater qualityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inland waters are constituted by a lot of seriously threatened habitats. The increasing need to safeguard these ecosystems led European Union Member States to propose the Water Framework Directive which decided the creation of homogeneous areas characterized by very similar geology, topography and climate, known as hydroecoregions (HER) and firstly proposed by the French National Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture (Cemagref). Watercourses reference conditions had to be defined within any HER in order to confront any sampling site. HERs are consistent with European scale maps but important local reinterpretations in order to define more precise boundaries and extensions for each hydroecoregion are required and this point constitutes the main goal of this manuscript.Latium is a climatically very homogeneous region and it’s roughly divided into three major portions confirming Cemagref’s proposal. Geological and topolographical maps were then used in order to achieve a more detailed characterization of this region in order to obtain a more defined map. All our results allow to better define similarities and differences both between streams and within the same stream allowing to entirely locate each water course within the same HER. It would be important to follow up this study by proposing a similar approach for the entire national territory based on an appropriate region knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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