Perceived Met and Unmet Health-Care Needs in a Community Population with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Community-based studies are required to accurately describe the supportive services needed by people with multiple sclerosis (MS). Characteristics that influence (or result from) care-seeking may introduce bias into other types of studies. The Participation and Activity Limitation Survey (PALS) was a post-census survey conducted by Statistics Canada in association with a 2006 national census. The PALS collected data from a sample of 22,513 respondents having health-related impairments according to their census forms. The survey collected self-reported diagnostic data and obtained ratings for items assessing impairment as well as perceived met and unmet needs for care and support. It identified 245 individuals with MS, leading to an estimated (weighted) population prevalence of 0.2% (200 per 100,000). As expected, those with MS reported more-severe health problems than did those with other types of disability, particularly in the areas of mobility, dexterity, and cognition; they were also more likely to report having multiple caregivers. People with MS also reported more unmet health-care needs than did those with other forms of disability, particularly with respect to meal preparation, housework, shopping, and chores. Despite their more negative health status and greater reliance on caregivers, people with MS reported participation in society comparable to that of people without MS. Thus, people with MS report greater needs than do people with other forms of health-related disability and utilize supportive services more often. However, they also report higher levels of unmet needs. The substantial needs of people with MS are only partially addressed by existing services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».