Neurons modulate oxytocin receptor expression in rat cultured astrocytes: Involvement of TGF‐β and membrane components
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of neurons on oxytocin (OT) receptors (OTR) and OTR gene expression in cultured astrocytes. The addition of neuron-conditioned medium induced an increase of both OTR binding and OTR mRNA level. This effect was enhanced after the medium was boiled or acidified. As it is known that transforming growth factor-beta (TGF-beta) can be released from carrier proteins by acid or heat, TGF-beta1 and 2 were tested and found to induce an increase of OTR binding. Furthermore, TGF-beta antibody abolished the stimulatory effect of normal or acidified neuron-conditioned medium. Neurons added to cultured astrocytes without contact mimicked the stimulatory effect of the conditioned medium. In contrast, neurons added with contact, induced a decrease in OTR binding and an increase of mRNA level, whereas neuronal membranes induced a decrease of both OTR binding and mRNA levels. In conclusion, the present data demonstrate that in vitro, neurons are able to modulate astrocytic OTR expression at the level of both protein and mRNA. They stimulate this expression through their release of TGF-beta and inhibit it by the action of unknown membrane components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».