Scared enough? How terrorism threats affect US-Canadian business ties
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine how security-related issues affect business in an integrated economic space. North America is an interesting case, as Canada and the USA have historically been highly integrated economies. Design/methodology/approach – Research that focuses on the relationship between security and business is reviewed. First, the perception of security issues by business leaders is examined. Second, the North American case is discussed. Findings – In the decade following 9-11, not all industries felt the aftermath in the same way, and business leaders from Canada and the USA did not necessarily focus on the same priorities. A thickening border is increasingly challenging for firms even though they have historically coped somewhat efficiently. Research limitations/implications – This paper has implications for integrated economies. Policymakers need to frame their response to security issues in a way that takes into account their effect on trade and firms. Practical implications – Given terrorism’s impact on industries, the differences in priority ascribed to the issue by executives and the varying responses to address the problem, ensuring the ongoing gains from transborder business activity, requires creative solutions. Originality/value – The effect of security on business is seldom studied. This paper provides a vivid example of the interplay between these two critical elements. This renewed understanding allows policymakers and business executives to find a common ground so that security issues are not dealt with at the expense of firms and cross-border trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».