Repeated Oronasal Exposure to Lipopolysaccharide Induced Mucosal IgA Responses in Periparturient Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of repeated oronasal treatment with lipopolysaccharide (LPS) on the humoral immune responses in saliva, vaginal mucus, and the plasma markers of the acute phase response in periparturient dairy cows. One hundred pregnant Holstein cows were administered either 3 increasing doses of LPS (n = 50) as follows: 1) 0.01 µg/kg body weight (BW) on d -28, 2) 0.05 µg/kg BW on d -25, and -21, and 3) 0.1 µg/kg BW on d -18, and -14, or sterile saline solution (controls; n = 50) oronasally for 3 consecutive wk starting at 28 d before parturition. Intensive sampling was conducted on thirty cows (n = 15/group). Multiple saliva, vaginal mucus and blood samples were collected around parturition and analyzed for total immunoglobulin-(Ig)A, plasma serum amyloid A (SAA), lipopolysaccharide-binding protein (LBP), anti-LPS IgA, IgG, IgM, tumour necrosis factor(TNF)-α, and interleukin(IL)-1. Results regarding total secretory IgA (sIgA) antibodies showed greater concentrations in the saliva and an overall tendency for higher total sIgA in the vaginal mucus of the LPS-treated cows. Treatment had no effect on plasma sIgA, IgG, IgM anti-LPS antibodies, haptoglobin, SAA, LBP, TNF-α, and IL-1. Treatments by time interactions were observed for SAA and IL-1 with lowered concentrations of both variables in the plasma of LPS-treated cows after parturition. Overall, repeated oronasal LPS treatment clearly enhanced total sIgA antibodies in the saliva, stimulated their production in vaginal mucus shortly before calving, and lowered plasma IL-1 around parturition, but showed limited effects on markers of the acute phase response in the plasma in dairy cows around parturition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».